AI赋能临床筛查, 拓展“人工智能+医疗”应用场景
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“2024年，北京医药健康产业整体规模达1.06万亿元，同比增长8.7%”“近年来，人工智能在医疗健康行业各个环节的应用持续深入，从疾病筛查、精准诊断到慢病管理、公共服务优化，不断推动传统模式升级”“人工智能不会替代医生，但人工智能促进医生认知升级”……
在一个个来自政策研究与临床一线的声音背后，一场聚焦人工智能技术与医疗深度融合的论坛近日在北京举行。会上，北京和睦家医院与阿里巴巴达摩院正式签署战略合作协议。
北京和睦家医院与阿里巴巴达摩院达成战略合作
在业内看来，这次合作远不止是人工智能技术在临床诊疗中的应用与实践。“我们希望通过此次研讨会，为推动疾病预防工作、探索提升国民健康水平、优化医疗资源配置及促进政策落地的实践路径提供助力。”和睦家医疗京津区域与深圳总经理、北京和睦家医院院长盘仲莹表示。
和睦家医疗京津区域与深圳总经理、北京和睦家医院院长盘仲莹
北京和睦家医院正与阿里巴巴达摩院携手，从单病种突破迈向多模态筛查，从技术攻坚走向生态共建，不断拓展“人工智能+医疗”的应用场景——通过人工智能赋能，让优质医疗资源触达更广泛人群，助力疾病治疗关口前移。
精准筛查让健康管理走在疾病前
北京和睦家医院与阿里巴巴达摩院的战略合作是论坛亮点之一。在签约仪式上，双方宣布在消化道肿瘤早期筛查、骨质疏松CT机会性识别及代谢性疾病风险评估等领域展开深度合作，推动人工智能技术进入临床筛查诊断。
选择这三类疾病场景并不是偶然。在阿里巴巴达摩院资深算法专家许敏丰看来，大部分消化道肿瘤筛查方式以侵入性检查为主，导致患者依从性较差；代谢疾病和慢性病则随着老龄化加速，呈现出高发的趋势；而骨质疏松则呈现出“一高三低”的情况，发病率高、知晓率低、诊断率低、治疗率低。
与此同时，这些疾病在临床诊疗过程中往往存在问题。北京和睦家医院首席医务官、北京区女性健康卓越中心联合负责人陆菁菁解释称，专科医生解读胸部CT时，通常更关注肺部结节和病变，但片中还蕴含其他有价值的信息，如骨密度减少、血管钙化等，这些往往无法呈现在专科报告中，却反映了身体潜在的微妙变化。
北京和睦家医院首席医务官、北京区女性健康卓越中心联合负责人陆菁菁
“如果可以将这些信息用在其他疾病的发现和预防上，对于患者来说将有很大的价值和获益。”陆菁菁表示。
而人工智能的介入可以改善这一问题。在陆菁菁看来，人工智能介入对评估患者健康状况很有帮助，患者通过一次CT就可以得到大量有价值的信息，并对消化道肿瘤、代谢性疾病、骨质疏松等疾病的风险形成预判，从而实现相对简单检查达成复杂诊疗目标。
这也意味着人工智能介入可以帮助高风险人群将干预窗口进一步提前，促使其从被动治疗转向主动健康管理。“与其满足于在河边将掉进水里的人捞上来，不如提前在河边修好防护网和警示牌。”盘仲莹说，“做好疾病的风险预防工作可以让患者积极管理身体情况，让他们有尊严地迎接未来。”
此外，在盘仲莹看来，人工智能介入可以缓解患者和高风险人群对于疾病的焦虑情绪。盘仲莹认为，“我们基于大模型对患者的医疗数据进行辅助扫描分析，本质上是帮助医生和患者查漏补缺。如果大模型没有识别出异常，短期内无需通知患者进一步检查，这本身对患者就是好消息。”
当然，盘仲莹表示，现阶段人工智能技术和大模型仅作为辅助工具，最后做出诊断和决策的主体还应该是医生。
不仅如此，陆菁菁也补充称：“医院引入人工智能应该基于医生对前沿技术足够了解，对人工智能技术和数据处理结果进行客观的评估和验证。”
生态共建共绘“人工智能+医疗”蓝图
“我们对于新技术的感知比较敏感，也相对关注。”盘仲莹在谈及与阿里巴巴达摩院的合作时这样表示。这种敏感植根于北京和睦家医院关注前沿技术的基因。
据了解，北京和睦家医院建院之初便引入了电子病历系统，并在二十余年间持续迭代升级。2015年，医院先行引进了达芬奇手术机器人，推动肿瘤治疗发展。同时，人工智能也是医院战略发展方向。盘仲莹介绍，目前医院聚焦自研大模型与合作共创，人工智能技术已深度融入临床看诊、影像诊断和手术导航等核心环节。
紧跟前沿技术的传统促使北京和睦家医院实现了与阿里巴巴达摩院的“双向奔赴”。“阿里巴巴达摩院代表了国际前沿的技术标准化和严谨性，这次合作意味着我们可以拥抱更先进的人工智能技术，为患者提供更高品质的服务，从而赢得更高认可度。”陆菁菁表示。
而在许敏丰看来，人工智能和大模型的训练高度依赖高质量数据。北京和睦家医院作为高质量、高端医疗机构，无论是信息化建设、全流程闭环管理能力还是数据质量都存在优势，为支撑和反哺大模型技术提供了坚实基础。
阿里巴巴达摩院资深算法专家许敏丰
阿里巴巴达摩院在医疗AI技术上同样值得信赖，不仅在临床期刊和技术期刊上发表多篇有影响力的论文，并已累计为全球5000万余人次提供AI能力调用服务，实现医疗AI技术社会价值规模化落地。
“当前的医疗大模型的训练大多基于特定任务或特定分布的数据集，存在一定局限性。当实际应用场景中出现新型设备、新式扫描方法或突发性疾病时，大模型会出现性能波动。”许敏丰表示，“北京和睦家医院已经构建起了‘预测-干预-治疗’的闭环反馈机制，由此产生的临床数据可以对大模型进行动态更新与迭代，提升其稳定性，推动人工智能大模型从‘能用’走向‘可信’。”
当然，许敏丰还表示，除聚焦消化道肿瘤、骨质疏松及代谢性疾病外，未来还将与北京和睦家医院合作拓展至其他慢性疾病场景应用，并在科研平台共建、人才培养等科研层面展开合作。
而盘仲莹则更希望北京和睦家医院可以成为医疗技术的推动者、医疗服务的创新者。“随着中国社会经济和医疗行业的快速发展，我们能借鉴的国外医疗服务模式将日益减少。未来，我们希望北京和睦家医院可以探索出一个新模式，为全球医疗服务行业贡献‘中国样本’。”
文/李濛
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