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华为与OPPO先行, 小米与vivo随后, 多光谱镜组到底有多强?

华为与OPPO先行, 小米与vivo随后, 多光谱镜组到底有多强?

更新时间: 浏览次数: 258

一片晚霞拍成惨白,一盏暖灯照出冷面,当你的手机镜头在复杂光线下频频“色盲”,一场围绕“色彩真实性”的硬件革命已在手机巨头实验室里悄然爆发。

要知道这几年各大手机厂商都在追求极致影像,不仅仅从镜头堆料中发力,还和影像优化有很大的关系。

而近期,全球TOP5手机厂商全部投入了多光谱镜组测试,华为和OPPO正研发更高像素的“多分区方案”,实现从拍摄到显示的全链路升级,而其余厂商则从“单分区方案”逐步切入。

行业顶级阵营集体转向,标志着手机影像竞争正式进入“光谱时代”,届时不再只拼像素高低或传感器大小,而是争夺光线本质的理解能力。

说影像技术之前,笔者想和大家聊一聊手机影像的竞赛已悄然越过“像素大战”和“传感器尺寸之争”,进入更为本质的层面。

因为传统手机摄像头依赖RGB(红绿蓝)三通道与拜耳阵列结构,在色彩采集上存在先天局限。面对复杂光源或大面积纯色场景时,极易出现白平衡漂移、色彩断层或肤色失真。

业界曾尝试多种方案突围:vivo开发了VCS仿生光谱技术并迭代至3.0版本;部分厂商推出过“至臻版”多光谱增强镜头;LG、OPPO早期也有零星尝试,但始终未能形成系统性突破。

这些技术大多停留在软件算法修补层面,未能触及问题的核心,那就是前端光线信息的先天不足。

为此,多光谱技术提供了一条新路径,突破三原色通道的限制,将颜色信息采集通道大幅扩展至9个甚至更多。

如同为手机装上“光谱仪”,捕捉可见光及近红外等多波段光线信息,在拍摄瞬间构建完整的环境光谱数据库。

而在光谱成像的赛道上,华为与OPPO手机则是率先实现了技术落地与品牌化塑造,形成两条鲜明路径。

比如华为Mate70系列首发的“红枫原色摄像头”,搭载约150万色彩通道的多光谱传感器,其核心任务是捕捉超越传统RGB的丰富光谱信息,为三摄系统提供真实色彩输入,实现“所见即所得”的拍摄效果。

OPPO则在Find X8 Ultra上推出“丹霞原彩镜头”,首创分区色温感知计算技术,其创新点在于让手机镜头能“看懂”画面中不同区域的光源特性。

同时丹霞技术的核心价值在夜景人像中爆发:不仅还原环境氛围,更确保人脸不受杂乱光污染,解决“人景难以兼顾”的行业痛点。

那么随着华为和OPPO完成技术验证,多光谱成像正从创新实验转向旗舰标配,引发全行业的技术军备赛。

比如华为正在测试红枫影像迭代方案,将多光谱传感器的像素数量从150万大幅提升至500万;OPPO被曝正在测试“多分区光谱摄像头”技术,目标机型直指Find X9 Ultra。

相较于Find X8 Ultra的单分区方案,新技术可同时识别并处理场景中不同区域的多种环境色温,通过算法修正画面色彩表现。

简单来说,有了此技术之后,然后搭配上全新的影像镜头传感器,那么所带来的表现肯定是极好的。

而且多家供应链消息证实,思特威、豪威等中国传感器企业正加速多光谱芯片研发,打破索尼长期垄断。

因此对于追求影像能力的用户来说,将会得到很好的体验,也意味着接下来的影像市场,会变得更夸张。

更为关键的是,按照博主的意思,接下来的vivo、小米、荣耀等品牌,应该都会加入到这个全新的技术中。

虽然目前还不知道最终优化如何,但是三大厂商都有联名,比如vivo的蔡司,小米徕卡,荣耀的雅顾影像。

再加上都有自研品牌(小米已在路上),届时在竞争价值上,肯定也会很好,这也是值得期待的事情。

只不过多光谱镜头模组体积明显大于传统传感器,给手机轻薄化设计带来压力,因此还需要官方调整。

总而言之,当手机镜头成为人类视觉的延伸,而非简单的记录工具,这场围绕光谱的争夺,才刚刚揭开序幕。

那么问题来了,大家对影像有期待吗?欢迎回复讨论。

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陡峭化交易行情延续?双线资本:美联储降息将使2/10Y美债利差再扩大双线资本全球主权债务投资组合经理BillCampbell表示,如果美联储采取激进的降息措施,美国的收益率曲线将会进一步变陡。Campbell预计,宽松的货币政策将鼓励信贷市场的风险行为,但对推高长期收益率的作用甚微,这可能会延长风险资产在高估值水平上交易的时间

发布于:北京市
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