深圳科技双雄用AI破局货运困境重新定义物流行业
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腾讯云与货拉拉刻下“深圳智造”破局印记
文/羊城晚报记者沈婷婷
图/受访者提供
花店老板临时接到大单，却找不到能装鲜花的冷藏车；准备搬家的年轻人，不知道多大的车型才能装下所有物品……这些散落在城市角落的焦虑，正是传统货运行业“车货匹配难”的真实写照。
当同城货运的“货找车、车配货”仍在零散与混沌中循环，当海量数据既是行业升级的“富矿”却因存储无序成“枷锁”，当物流成本优化成为产业链降本增效的关键突破口——来自深圳的腾讯云与货拉拉，正以“技术协同+场景落地”的组合拳，在货运行业数字化转型的赛道上刻下“深圳智造”的破局印记。
近日，羊城晚报记者专访双方核心技术团队，揭示这场覆盖“人、车、货、路”全链路变革的底层逻辑，解码深圳科技如何以AI为核心驱动力，破解货运“散、乱、低”痛点，重新定义物流行业“效率、安全、共赢”的新坐标。
AI破解“双重困境”
“我们做的是货运里最难啃的一块——非计划物流的同城业务。”货拉拉CTO张浩一句话道破行业核心痛点。在这条占据公路运输非计划物流40%体量的赛道上，需求端与供给端的“双重零散”长期制约效率：鲜花店、五金店等数百万中小商户的订单随生意波动，今日三五趟、明日零单数；千万个体司机在传统模式下日均接单仅1-1.5单，货车在物流园门口“趴活”一整天是常态。
更棘手的是“非标”难题。货拉拉大数据负责人李炳国打了个形象的比方：“车货匹配就像在杂乱的零件堆里找配对——货物可能是10米长的钢条，也可能是一批花卉苗木；车辆有平板、厢货、高栏之分，车长、载重、进城合规要求千差万别。这种非标性直接导致过去15%的订单因‘装不下、进不了城’取消，司机白跑、货主误事。”
“物流成本是当前产业链中少数仍有压缩空间的可变成本，但要实现降本，必须先打通数字化的‘任督二脉’。”张浩坦言，这一需求成为双方深度合作的核心动因。
海量数据“无感迁移”
破解货运困局，底层数据基建是关键。腾讯云与货拉拉的合作，始于一场被货拉拉大数据负责人李炳国称为“搬迁数据大厦”的变革——将40PB海量数据，相当于20个大型图书馆馆藏数量，从旧架构平稳迁移至新的“离线大数据平台”。
为实现“业务不中断、数据不丢失”，双方团队上演了一场精密的“技术交响乐”：腾讯云提供云服务器（CVM）的弹性算力与对象存储（COS）的存储底座，如同为数据大厦搭建稳固“钢架”；货拉拉自研大数据迁移平台“Krik”保障数据迁移前后的一致性，相当于为每份数据贴准“身份标签”；更创新采用“周末低峰迁移+双环境切换验证”策略，夜间技术团队攻坚，白天保障百万司机接单、货主下单不受丝毫影响。“就像给运行中的心脏换瓣膜，既要精准，更要安全。”李炳国说。
“货拉拉离线大数据平台的平滑、无感、安全迁移，得益于过去腾讯云业务的快速成长，以及服务多行业多场景客户迁移的技术和经验积累，这是实现给‘运行中的心脏换瓣膜’的核心底气。”腾讯云智慧交通首席架构师王志荣表示。
迁移成效立竿见影：近一年无严重数据故障，团队告别凌晨应急的疲惫；离线计算效率提升10%，核心经营报表产出时间缩短1小时。“过去高管等数据像等早班车，现在准时准点，决策节奏都快了。”李炳国表示。
王志荣补充：“COS的冷热分层存储技术更让‘冷数据’归档、‘热数据’高效调用，如同给数据分了‘常居区’和‘储藏室’，不仅实现存储成本优化，更让整体平台降本30%，为后续AI应用打下坚实基础。”
让AI懂货运更懂人心
如果说底层基建是“骨架”，那行业大模型便是货运数智化的“大脑”。在腾讯云技术加持下，货拉拉打造了货运行业专属的“货运无忧大模型”，让AI真正走进货运的烟火气里——它既能解答“4.2米货车能否装下3吨建材”，也能帮行政人员解答“年假天数”。
这份“懂行”离不开源于腾讯云的全方位的技术加持：GPU集群提供GPU算力；智能体开发平台的RAG（检索增强生成）技术将货拉拉12年的货运经验嵌入模型，构建专属“行业知识库”；并有5名以上专家驻场攻坚。“他们带来的不只是技术，还有跨行业经验，帮我们明确‘这个问题行业里这样解更高效’。”货拉拉AI应用负责人林肯回忆道。
如今，“货运无忧大模型”已在多场景落地提效。在客服领域，70%的常见问题，如“订单为何没结束”“会员权益怎么用”由AI即时解答，单均处理时间缩短30%；在内部办公，行政助手人力投入从3人减至0.5人，释放的人力转向更具价值的服务；在安全管控上，结合AI监控，违规载人、危险品运输的拦截成功率超90%，“安心拉”服务覆盖40%订单，每百万公里事故率远低于行业标准，为司机筑起安全屏障。
“大模型的价值，在于它能把货运行业的‘经验’转化为‘智能’。”林肯举例，过去新手用户常因选车不当取消订单，如今依托模型的AI选车助手、AR识货等功能，用户通过拍照、自然语言对话就能自动匹配车型，大幅降低操作门槛。
全链路激活新质生产力
技术的终极价值，是让每一位参与者都感受到温度。在货拉拉平台上，司机王师傅的体验很直观：“以前接单靠等，现在最快5秒就能收到附近订单，日均从1单多涨到3单，收入更稳。”
这种共赢不仅体现在用户端，更延伸至硬件创新。货拉拉与长安跨越深度定制推出“多拉大面”货车，从产品设计到生产均围绕货运需求优化——更大的车门开度方便装卸、更低的底座高度降低搬运难度、可放平的前排座椅供司机休息，8万元左右的定价更兼顾性价比，成为司机群体的“得力助手”。“这不是简单的车型改造，而是从货运场景出发的重新设计，目的是让硬件与数智平台形成协同。”张浩解释。
如今，货拉拉平台订单响应速度提升、司机空驶减少、货主成本降低，腾讯云与货拉拉的“基建+模型”协同模式，更成为物流行业数字化转型的“金钥匙”。“无需自建复杂技术体系，通过与云厂商的深度合作，就能激活新质生产力。”王志荣表示，这一模式为中小物流企业转型提供了可复制的样本。
在未来，随着云计算、大模型等技术的持续发展，以及前沿技术在城市货运更多场景的覆盖渗透，中国城市的物流效率将会持续提升。更重要的是，让司机在路上更省心、更高效，让中小微货主、城市居民更放心、更便捷。
双方均表示将持续深化合作：货拉拉计划将数智化经验拓展至海外市场，依托腾讯云的全球节点布局，服务东南亚、欧洲等多个国家和地区的货运需求；腾讯云则将进一步开放AI算力与大模型技术，助力货拉拉探索司机端AI助手、智能路径规划等更多场景。
总执行：孙璇
策划执行：吴江
统筹执行：孙晶刘佳宁
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奇德新材：141270股限售股将于9月19日上市流通证券日报网讯9月16日晚间，奇德新材发布关于2024年股票期权与限制性股票激励计划首次授予限制性股票第一个限售期解除限售股份上市流通的提示性公告称，公司本次符合解除限售条件的激励对象共计59人；本次可解除限售的限制性股票数量为141，270股，占目前公司股本总数的0.17%，占公司扣除回购专户股份后
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