工业绿色转型靠什么破局？
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■王媛（作者单位：中国地质大学(武汉)马克思主义学院）
工业绿色转型作为工业高质量发展的内生性要求与产业体系向高级化演进的核心驱动力，已成为新型工业化进程中的战略性议题。2022年，工业和信息化部、国家发展改革委等六部门联合发布《工业能效提升行动计划》，提出到2025年，规模以上工业单位增加值能耗比2020年下降13.5%。党的二十大报告进一步从发展范式转型高度，明确指出“加快发展方式绿色转型。加快发展方式绿色转型。推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节”，并提出要“发展绿色低碳产业”与“加快节能降碳先进技术研发和推广应用”。这一系列政策设计表明，工业绿色转型已超越单纯的环境治理范畴，上升为重塑产业竞争力、突破资源环境约束、实现发展模式与自然资本再生能力动态平衡的系统性工程，其推进成效直接关乎新型工业化战略的实践深度与可持续性。
工业的本质在于更高效地产出、更优质的产品和更低的能耗与成本，而当前工业生产模式在信息架构上存在局限性，难以实现感知、决策和控制的有效融合，更无法满足个性化定制的需求。此外，工业过程固有的复杂性和不确定性，使得复杂工况和关键工艺参数的感知、识别及优化决策，在很大程度上仍依赖于人的经验和知识，而非基于数据的精准决策。这种“经验驱动”模式，已成为制约工业迈向绿色转型的瓶颈。
要破解以上难题，必须依靠新一代信息技术的力量。工业智能为绿色转型开辟了新赛道，驱动工业生产从“手脚自动化”+“报表信息化”向“系统会思考”的智能化阶段跨越。中国工程院院士柴天佑在《工业智能——工业绿色化转型的变革性技术》报告中深刻指出：“每一次工业革命都伴随着能源、物质和信息三大要素的深刻变革。从蒸汽动力到电力驱动，再到计算机的应用，工业生产的自动化水平和信息化程度不断提高。”而今天,以工业互联网、人工智能为代表的新一代信息技术，正在为工业绿色转型注入新的强大动力。
工业绿色转型是一种兼顾生产效率提升与污染减排的可持续发展路径。工业智能化推动了生产环节优化、产业链协同、经济系统优化的逐级变革，有助于实现生产效率与环境效益双重提升，从而加快工业绿色转型进程。
新一代信息技术驱动工业生产由自动化、信息化向智能化跨越。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度耦合的“技术-经济”范式，其本质是信息通信技术与工业知识在数据、网络、算法层的体系化融合。通过“人-机-物”全面互联，重塑覆盖生产要素协同、产业链条贯通、价值网络优化的新型制造生态。工业互联网构建的“端、边、云”架构，打破了传统工业过程中感知、决策、控制相互割裂的局面，使得工业过程的评优成为可能。在工业互联网的推动下，数据、信息和通信技术实现多维多尺度融合，实现设备、产品、流程以及服务的全面信息化与智能化，根本性提升企业效能基底、质量阈值与敏捷响应能力，从而锻造数字化时代的核心竞争壁垒。
人工智能是推动工业绿色转型的另一项关键技术。当前，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式，掀起新一轮科技与行业变革的浪潮。作为当前科技领域的前沿技术，人工智能已经被广泛应用于工业绿色转型的各个环节。人工智能的创新发展不仅催生了新的产业形态，还推动制造业智能化、高端化、绿色化发展步伐不断加快。它的智力性和创新性使其成为推动产业升级和绿色发展不可或缺的技术力量。
在新型工业化推进过程中，绿色转型不仅是中国工业发展的重要方向，还是一场涵盖技术范式、产业组织与社会治理的系统性变革。而转型的成功演进，意味着需要集中资源、集中思想、集中决策三位一体推进，如此才能孵化新型工业文明形态与发展范式。展望未来，随着绿色技术的广泛应用和绿色产业的快速发展，中国的工业结构将更加优化，资源利用效率将大幅提升，生态环境将得到有效保护。这将为中国经济可持续发展培育新质生产力动能，最终塑造人与自然和谐共生的新型现代化工业文明。
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