AI时代如何甄别软件公司? 美国市场最火的指标: NRR
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AI浪潮既是机遇也是雷区,投资者急需一个更可靠的罗盘来导航。
当前,AI正深刻改变着软件行业的投资逻辑。为了在众多公司中筛选出真正的“AI赢家”,美国资本市场正将目光聚焦于一个关键指标——净收入留存率(NetRevenueRetention,NRR)。
这不仅是一个财务数字,更被视为一种评估公司内生增长动力和客户粘性的新方法,尤其是在判断其AI产品市场接受度方面。不过,这一指标缺乏统一标准,各公司计算方法五花八门,使得横向比较几乎不可能,也为“美化”数据留下了空间。
投资者的“新宠”:NRR为何如此重要?
NRR,又称净美元留存率(NetDollarRetention),其核心在于衡量一家公司从现有客户身上持续创收的能力。一个超过100%的NRR,直观地表明老客户不仅没有流失,还在持续增加消费。
据加拿大皇家银行资本市场的软件股票分析师RishiJaluria分析,这种内生性增长至关重要。“如果客户在你的产品中发现了巨大价值,他们就愿意年复一年地投入更多。”
他指出,相比于获客成本日益高昂的新客户市场,提升老客户的“钱包份额”是一种更高效、更可持续的增长模式。正因如此,高NRR常被视为公司AI产品策略成功的有力佐证。
警惕数字游戏:“优等生”Figma的财报魔法
当然,这个新方法并非完美无缺。投资者在使用NRR时,也需要保持一份清醒。据调查,该指标目前并无统一的行业计算标准。
例如,IPO文件显示,软件公司Figma在IPO文件中披露的132%的亮眼NRR,其计算范围仅限于年合同额超过1万美元的客户,剔除了大量小客户。
虽然公司称其更具参考价值,但DADavidson分析师GilLuria直指其“计算方法存在争议”——该公司仅选取年复购金额超1万美元的1.1万名客户(占总客户数2.4%)作为样本,虽其贡献了64%收入,但排除87.6%客户的做法使横向对比失去意义。
其他公司也各有“技巧”。据了解,软件开发工具公司GitLab在上市初期曾公布精确的148%的NRR,但后续季报改为仅公布是否低于130%的阈值,为投资者留下了信息盲区。
网络安全公司Rubrik采用最近四个季度NRR平均值,拒绝披露单季度数据;数据管理公司Snowflake则将NRR的计算周期从标准的12个月延长至两年。
从横向比较到纵向追踪:NRR的正确“打开方式”
尽管存在计算方法差异,当软件板块因AI冲击普遍承压时,NRR仍被视作重要筛选工具。
GilLuria认为,投资者应该将焦点从比较不同公司NRR的绝对值,转移到追踪同一家公司NRR的季度变化趋势上。
“现在,如果你专注于那些本季度NRR高于上一季度的公司,这就是一个判断谁做得更好的绝佳线索。”
GilLuria以Snowflake和Datadog为例,指出这些公司NRR指标从近期的低点回升,有力地证明了它们的AI产品正受到市场的积极欢迎。这种动态的、纵向的观察法,为投资者提供了一个剔除市场噪音、发现真实价值的新工具。
因此,在运用NRR这一新方法时,理解其背后的计算逻辑,并结合其他财务数据进行综合判断,才是明智之举。
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潍柴动力:公司大缸径发动机产品面向行业内开放供应证券日报网讯潍柴动力9月17日在互动平台回答投资者提问时表示,公司大缸径发动机产品面向行业内开放供应。近年来,公司全力开拓大缸径发动机海内外市场并取得积极进展,今年上半年公司M系列大缸径发动机销量超5000台,同比增长41%,实现收入25.2亿元,同比增长73%