在AI产品井喷、同质化严重的当下，功能已不再是制胜关键，真正的胜负手是“传播力”。本文通过硅谷AI公司Base44的爆发式增长案例，揭示了AI产品如何在48小时内实现社交裂变，并指出：不会讲故事、无法被看见的产品，将在激烈竞争中迅速“死亡”。

在这个产品泛滥、用户注意力碎片化的时代，分发早已不是“做完产品再考虑”的事情，而是产品能否活下来的关键变量。

Lovable联合创始人Anton Osika直言：“现在的AI创业者必须接受一个新规则——如果你的产品在前48小时没能引发社交扩散，就可能被判‘隐形死刑’。”

换句话说，传播力不再是锦上添花，而是 AI 产品的生存门槛。

这并非个例。刚刚以8000万美元被收购的 Base44，其创始人 Maor Shlomo 就反复强调，他的成功，靠的不是融资、不是渠道，而是对“传播力”的极致理解与执行。

今天的AI创业者，面临的是一套全新的分发范式：不用砸预算、也不靠买量，而是在社交网络主导的语境中，靠每一次产品迭代撬动最大化的传播效应。

今天这篇，乌鸦君就来聊聊——AI时代，分发到底变了什么？

01 一个价值8000万美元的启示

前不久，一笔看似“不起眼”的收购在硅谷悄然刷屏：Wix 以 8000 万美元，收购了一家仅成立 6 个月的 AI 编程公司——Base44。

在动辄上亿美元起步的一级市场，这个价格并不惊人。但别忘了，Base44 只有9名员工，创立时间还不到200天。

能在半年内卖出8000万美元，Base44 绝非运气。它在产品上线短短三周内，就做到：40 万用户和100万美元年经常性收入（ARR）

在这过程中，他不仅没拿一分钱融资，还经历了两次以色列战争。

最近，在一次采访中，Base44 创始人 Maor Shlomo 回顾了他的创业经历。他坦言，真正让 Base44跑出来的，并不是技术多先进，而是对“传播力”的极致理解与执行。

Base44的第一次 Product Hunt发布，可以说惨淡收场——没有上榜、没人点赞、没有转发。唯一的转机，是一个开发者主动留言说愿意付费，并在社交平台推荐了这款产品，带来了第一波裂变。

Maor 由此意识到：一个愿意留下、愿意说、愿意转发的用户，比 100 个点赞更重要。

在后来的时间里，Maor花了相当多心思在产品传播力的打造上。具体来说，Maor用了三个办法：

第一，让用户“参与开发”，而不是“等产品”。

Maor不把开发过程藏起来，而是彻底公开构建。在 Base44 的 Notion 页面上，你能看到产品更新日志、bug 调试记录、甚至代码设计思路。每一条更新背后，都会引发开发者之间的互动——提问、点赞、复用。

这是一种“开发者互看”的社交机制：内容不是为投资人写的，而是为同行而写。

第二，鼓励用户分享作品，Maor坚信一个原则：开发即展示，展示即传播。

在Maor看来，用户每展示一次作品（应用），都是一次主动“打广告”。

所以，Maor花了很大力气鼓励用户分享上，并设计了一套“分享激励机制”，比如用户每开发一个项目，系统就会自动生成一个“展示页面”，不仅绑定开发日志、生成过程记录，还会配好话题标签和贴文模板，一键即可 LinkedIn 或 X。

同时，Base44还办了一场只花了5000美元的 Hackathon，吸引了3000个项目参与。

第三，在传播平台的选择上，Maor也追求精准。从一开始，Base44就只专注一个平台：LinkedIn。

原因很简单，这里聚集了大量技术用户，更适合讲开发过程、展示成果。没有“全平台运营”的分散精力，反而强化了单一传播路径的效率。

在这个过程中，Base44跑通了一个极简的增长飞轮：

开发 → 使用工具 → 自动生成展示页 → 社交平台发布 → 被看见 → 被复用 → 新用户 → 再次开发……

Base44成功卖身的背后，也凸显出了AI时代的一个新的趋势：在AI工具的竞争中，功能只是门槛，传播才是杠杆。往往赢的不是功能最强的，而是最会讲故事、最会被看见的。

02 分发革命背后，AI产品的“黄金48小时”

Base44 的爆发并非孤例。

在欧洲，一家名为 Lovable 的 AI 初创，仅用三个月时间便做到1700万美元年经常性收入（ARR），折合人民币约1.2亿元，成为增速最快的 AI 工具之一。

其联合创始人Anton Osika在接受 a16z 采访时直言：“技术不是爆发点，传播力才是。”

他说，现在的 AI 创业者必须意识到一个新规则：

过去，创业者可以花数月打磨产品、优化用户体验，然后再寻求分发策略；而现在产品如果在前 48 小时没有形成社交扩散，就很可能被判“隐形死刑”。

这意味着，传播力不再是增长加分项，而是AI产品的生存门槛。

为什么传播力变得如此关键？

一方面，AI工具发布密度空前，同质化严重，社交算法却更加不可控，要实现真正的爆发式增长变得越来越难。

另一方面，传统流量渠道正迅速失效，增长团队发现：每一个营销渠道都越来越不好用。付费投放和SEO也许能短期拉新，却很难在消费级AI中带来高质量留存。

于是，我们看到了一系列新的分发范式正在形成：

第一，产品开发正变成一场公开的内容秀。

当下的AI创业圈，正在兴起一种新范式：公开构建（build in public）。简单来说，他们不再等产品打磨完才发布，而是在社交平台边做边讲，边讲边收反馈，边收反馈边迭代。

YouTube拥有300万粉丝的 AI 创业者 Ishan Sharma就直言：

发出来，才有人知道你在做什么。没人看见你，连投资人都不知道你存在。当你能快速迭代产品时，每一次更新都是一次新的展示和宣传机会。

Ishan总结了他的方法论：用AI工具搭建工作流 → 截图关键步骤 → 发帖讲逻辑 → 附上复用链接 → 等反馈再迭代。这不只是宣传，也是在用互联网迭代产品本身。

这个逻辑有点像最近大火的Cluely。Cluely的产品迭代逻辑是，内容先行，产品跟随；用户先用，数据决定。

他们的内容策略像“分发雷达”：发布100条短视频，找到10条带来真实使用行为的素材；再围绕那10条做产品调整和新一轮内容试探，直到跑出“愿意持续使用”的方向。

第二，真正有效的分发，不是找“红人带货”，而是让垂类原生创作者帮你说话。

AI原生用户正在成为新一代传播节点。他们或许粉丝不多，却在开发者社区、Reddit、Discord 等垂直圈层拥有极强的影响力。

Luma AI最近也采取类似策略，向一小群AI原生创作者开放早期使用权限。这种“垂类意见领袖”远比大V更能带动口碑与复用。

第三，增长数据不再是藏着掖着的秘密，也成了主动放出来的传播资产。

Genspark 就曾在社交平台发布一条刷屏帖：“我们20人团队，45天做到3600万美元年收入，没有广告，没有投放，全靠口碑传播。”并配图展示近期发布的产品线。

Lovable、Krea、Bolt 等公司也在不断晒出自己的里程碑，哪怕是失败的尝试，也愿意公开复盘。Anton Osika 就曾在Lovable发布两个月时发帖庆祝年收入破千万美元，并用长线程方式分析产品如何跑赢竞品。

这一切说明：AI创业的逻辑正在从“闭门造车”变为“公众协作”。

你做的不只是产品，更是一场社交秀、一套内容机制、一次与市场的共创游戏。传播力，不只是市场部的任务，而是CEO和产品团队必须掌握的增长武器。

03 总结

从过去看，每一次重大的技术变革，归根结底都是一次分发方式的革命。

今天，AI 正在成为下一代计算平台，也在悄然催生一种全新的“分发范式”。这场技术跃迁，不只是功能层面的提升，更深层地改变了信息如何被发现、内容如何被看见、价值如何被传递。

就像内容创作门槛被拉低，孕育了 YouTube 创作者、抖音网红、播客主这类“去中介化的内容明星”；代码生成成本归零，也正在重塑软件开发的生态格局——那些曾经没有头衔、没有资源、但拥有表达力与创造力的“underdogs”，开始浮出水面，成为下一代“代码明星”“应用创作者”。

这一切的前提，是：你必须被看见。

最先捕捉到这一点的，是 a16z。他们在投资 Cluely 之前，就已从好莱坞全能经纪公司 CAA 学到了媒体战略的本质——分发不再是产品之外的“可选项”，而是竞争力的核心。

在一个内容高度同质、注意力极度稀缺的时代，信任成了商业模型的顶层变量。而当模型变得免费、随处可用，真正决定胜负的，是“谁更能占据用户的分发入口”。

我们早已习惯由算法决定我们看到什么、听到什么：TikTok 为你推荐视频，Spotify 决定播放列表。未来，模型也将决定代码运行在哪里、用什么栈、以什么方式交付。默认值变了，主动选择反而成了一种负担。

当一切成本持续下降，注意力开始向“上游”迁移：

底层是算力，正在从中心化的数据中心向终端设备渗透；

中层是上下文，模型通过我们的历史记录、行为轨迹与偏好构建理解；

最上层是信任，它由长时间的表达、交互与兑现积累而成，决定了某个代理是否有资格“代表我们”行动。

在这个层级结构中，信任是最稀缺、也是最具杠杆力的资产。

而那些能持续发声、善于表达、懂得构建信任的人，不只是更容易被看见——他们也更可能掌握新的分发权力。这场分发的重构，将重新定义谁是下一个时代的“有影响力的人”。

金达威：公司在美国的收入主要来自美国子公司在美国的收入和国内子公司出口美国的收入证券日报网讯金达威9月17日在互动平台回答投资者提问时表示，公司在美国的收入主要来自两方面，1、美国子公司在美国的收入，该部分基本不受中美贸易的影响；2、国内子公司出口美国的收入，主要以辅酶Q10为主