炎炎夏日，与温度计上的数值一同攀升的还有城市电网负荷。用电高峰时段，一只“看不见的手”出手了——虚拟电厂在AI大脑的指令下，以数据为“燃料”，用电主体成了“发电机组”，在物联网织就的“机房”里发出绿电，为上海电网“削峰填谷”。

这正是人工智能时代核心话题“算电共生”的生动案例。AI将怎样为绿色低碳发展“插上翅膀”？驱动未来的“算力”与支撑发展的“电力”又该如何实现和谐共生？本届大会上，展览展示与专业论坛上都有不少新探索和新思索。

未来能源将从“资源依赖”转向“技术依赖”

在今天举办的“AI与绿色低碳协同发展”论坛上，中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长贺克斌提出，世界经济正从对化石能源的“资源依赖型”，全面转向对清洁能源与核心技术的“技术依赖型”。“人工智能的崛起为这场深刻的能源转型注入了一个全新的、强有力的变量。”他说。

中国工程院院士、上海交通大学碳中和发展研究院院长黄震表示，未来能源呈现绿色低碳化和数字智能化两大发展趋势，以AI为代表的数字化技术正在赋能和推动能源的绿色低碳化转型。

在2025世界人工智能大会最高奖项“卓越人工智能引领者奖”TOP10中，便有一个来自能源领域——国家电网“‘AI+光明大模型’打造超大城市智慧能源管理大师”项目。在其支撑下，上海已建成全国规模最大、接入资源最丰富、市场模式最多的城市级虚拟电厂，累计经济效益超80亿元，年均减碳量达51万吨。

施耐德电气展台展出了其上海普陀工厂通过广泛部署AI技术解决方案，将人均生产效率提高82%的案例，这一工厂去年被评为“端到端灯塔工厂”；另一家位于长三角地区的“可持续灯塔”工厂，无锡工厂则以AI驱动生态设计、开发闭环碳跟踪平台、以机器学习模型提升能效，最终实现范围一和范围二减碳90%。

施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官菲利普·兰巴赫说：“从供给侧到需求侧，AI技术大规模应用可推动新能源的接入，更能大幅提升工业制造、楼宇建筑、交通运输、数据中心等关键领域的效率和能效。”

同时，贺克斌也提醒，AI既是实现精细化碳管理的关键工具，也是能源系统的新增巨大负荷。为应对这一挑战，建立起可靠、透明的碳足迹管理体系势在必行。

用AI管理AI，智能闭环有望实现双重节能

随着人工智能技术的爆发式应用，其指数级增长的算力需求正带来前所未有的能源消耗，如何在产业发展的同时高效利用能源？专家们在“AI与绿色低碳协同发展”论坛上也提出了一些可尝试路径。

面对风、光等新能源发电的波动性与间歇性，纬景储能科技有限公司董事长葛群提出可采用锌铁液流电池技术。“这种长时可靠的储能技术，不仅能为算力中心提供坚实绿色电力保障，也能使算力中心从单纯的能源消费者，转变为可参与电网调度的智慧能源参与者，构筑‘以能补算’战略模式。”他说。

上海库帕思科技有限公司董事长山栋明则提出，目前，通用大模型在垂直领域出现的巨大能源浪费问题，可以通过构建面向特定行业的高质量、高相关性专业语料库，训练出更小、更精、更高效的领域模型，从源头上实现算力的集约化使用。

中国电信也现场展示了通过大规模部署液冷等前沿技术，将数据中心的电源使用效率值降至新低，并自研AI节能系统，实现“用AI管理AI”的智能闭环，让人工智能由能源的巨大需求方，转变为优化自身能耗的强大管理者。

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