AI重塑数字经济版图: 筑牢数据安全防线、夯实人才根基
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飞象网讯（简之/文）7月3日，以“智领消费新体验·驾驭合规新边界”为主题的2025全球数字经济大会·人工智能+数字消费创新与合规论坛在北京召开。论坛汇聚了来自政府管理部门、科研机构、企业的300余位嘉宾，就人工智能与数字消费的创新融合展开了深入的探讨。
北京市经济和信息化局副局长姜洪朝在致辞中强调，北京正加速推进数字消费与人工智能技术的深度融合，通过政策引导与生态共建，释放数字消费新潜力。论坛现场，北京市为第四批36家“北京市信息消费体验中心”授牌，覆盖商业综合体、文旅景区、通信服务等领域，标志着北京“全域覆盖、全时响应、全链协同”的信息消费生态体系进一步完善。
在主题演讲环节，中国国际电子商务中心数字商务研究院副院长张建军发表题为《人工智能+数字消费新环境新趋势》的演讲，指出在人工智能快速发展、赋能数字消费的过程中，面临如何保护个人隐私、维护数据安全、满足智能时代对人才需求等诸多挑战。
隐私危机：当数据防线遭遇ai冲击
在ai重塑消费体验的同时，隐私泄露风险如影随形。最高人民法院近日发布的6起网络侵害人格权典型案例中，两起直接涉及ai技术滥用：其中一起是未经授权使用他人声音合成音频，另一起是利用“换脸”技术生成虚假视频。
这类侵权呈现三大特征：隐蔽性强——通过算法偷偷采集用户数据；传播广泛——在社交平台上产生指数级扩散；门槛降低——通过简单工具即可实施。这些特征令侵权行为更容易发生，使得公众人物与普通人都可能暴露在风险当中。
例如，湖南怀化的一条“35岁女子从28楼跳下”的虚假视频，就曾引发数万次转发。后来警方调查发现，这竟是有人利用ai平台的“悲剧模板”一键生成的谣言。类似的事件还有：上海姚某用ai编造企业使用过期原料，导致门店的营业额暴跌的事件。
除此之外，一些隐蔽的威胁是来自于系统性的数据泄露。例如，高校学生胡某入侵了学校的教务系统，盗取两万余条个人信息，通过ai程序批量发送包含不雅内容的短信，引发巨大的公愤。
在消费场景中的隐私漏洞，同样也是一个重灾区。我们时常会发现，身边的智能设备似乎在“监听”用户的对话，然后根据对话内容精准推送相关的广告。类似的例子还有，某些运动app甚至会收集超出必要范围的用户健康数据，引发用户不必要的担忧。
企业应用场景中，也面临数据管控失灵的风险。例如在2023年，某制造企业的员工因使用chatgpt优化代码，导致企业的机密信息永久留存于ai的训练集当中。在某些大模型平台上，同样出现类似的漏洞。在2025年7月，某大模型就因违规收集用户信息，被列入整改名单。
针对各种窥探用户隐私、危害数据安全的乱象，在治理过程中，需要构建起多维的防护体系。技术上，国家数据局2025年推动的可信数据空间试点，要求建立“参与主体可信任、数据来源可确认、合规使用可保障”的机制；法律上，《人工智能生成合成内容标识办法》明确平台对ai内容有进行标识的义务。
同时，面对个人信息泄露的挑战，我国已构建起以《数据安全法》《个人信息保护法》为核心的法规体系，今年5月1日正式施行的《个人信息保护合规审计办法》也进一步明确了企业的合规审计义务。
中关村信息消费联盟数工委主任王宇指出，企业需构建三位一体的安全合规体系，即“数据智能管理+合规风险评估+安全防护与治理”，通过对象数字化、过程数字化、规则数字化，实现数据资产透明化管理。
人才危机：t型人才更受企业青睐
人工智能时代，尽管很多曾经属于人类的工作，会被算法与机器所取代，但人才短缺依然是这个时代首当其冲的问题。例如，当某电商平台引入ai选品系统后，采购团队就面临重组的现实选择：传统的采购专员将被淘汰，取而代之的是兼具供应链知识和算法调试能力的复合型人才。即便是在ai时代，这样的人才也不可或缺，因为他们既能理解商品周转率对现金流的影响，又能训练ai识别爆款商品的视觉特征。
还有更多类似的例子也表明，人工智能的深度应用正在重塑人才需求结构。知乎党委副书记郭锦程就表示：数字消费领域正面临人才断层危机，传统的技能体系已无法适应ai驱动的消费新生态。
而更多这样的情况，正在成为2025年人才市场的缩影。有关人力资源方面的研究显示：ai岗位的供需比仅为0.5，也就意味着每两个职位中仅有一位合格的候选人。此外，懂得强化学习的专家型人才炙手可热，正在成为企业争夺的焦点。
中国国际电子商务中心数字商务研究部副院长张建军指出，智能时代，具有多维能力的“t型人才”更受企业的青睐。
在垂直深度方面，t型人才拥有更长时间的经验积累。比如在金融、医疗等领域，往往就需要5到15年的行业经验积淀。
在技术广度方面，t型人才是业务上的多面手。比如作为一个ai产品经理，就需要既懂业务痛点，又要懂得如何规划落地路径。
除此之外，t型人才还需要适应因角色转变带来的挑战，适应从经验输出者转变为ai训练师的角色转换过程，比如智能时代的律师，就需要将判例转化为法律大模型的训练素材。
正因为智能时代需要更多的t型人才，所以我们的教育体系也面临着颠覆性的挑战。有咨询机构预测，未来全球有3亿的工作岗位将被ai所取代，而传统教育体系中培养“单项技能者”的模式正在崩塌。未来的教育必须是打破学科壁垒，培养出跨界的人才。基于此种要求，跨学科培养将成为一种普遍的教育方式，比如医学院会增设算法伦理课，计算机专业将必修行业认知课程等等。
针对智能时代的教育模式，具身智能算法工程师的走俏同样印证了这种趋势：他们既需要精通机器学习，又要理解机器人机械结构对运动算法的影响。只有软硬件结合的“双栖人才”才可能成为产业的刚需。
为应对智能时代人才需求的挑战，论坛还发起了“共建数字消费职业人才标准与认证体系”倡议，提出四大原则与五大行动。其中，四大原则分别为：开放共赢、公平护航、专业立本、动态进化；五大行动则包含：精准画像→认证赋能→阶梯培养→质量把关→迭代升级，这样一个完整的链条。
相信通过这样的教育体系，能帮助用人单位在智能时代，打破行业壁垒，推动人才从“经验输出者”向“ai训练师”的定位转型，并通过持续学习机制来进行技术迭代，也为数字经济筑牢人才根基。
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均胜电子获汽车智能化项目定点 全生命周期订单预计150亿元9月16日，宁波均胜电子股份有限公司（简称“均胜电子”，600699.SH）发布公告，披露其子公司近期斩获两家头部品牌主机厂的全球性汽车智能化项目定点。根据合作规划，均胜电子将为这两家客户开发并供应包括CCU（CentralComputingUnit，集成智能驾驶、智能网联和智能座舱的中央计算单元）
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